Co nám v HR týmu s AI opravdu šetří čas

Když se mě kolegové z oboru ptají, jak u nás v HR pracujeme s AI, čekají většinou seznam nástrojů, konkrétní příklady nebo pár zázračných promptů. Odpověď je ale jinde, a tak jsem sepsala, co se nám v HR týmu v IRESOFTu osvědčilo. Každá z nás přitom využívá AI po svém, a proto nebudu popisovat konkrétní příklady, ale principy, které fungují bez ohledu na to, jaké nástroje používáte.

1. Investujeme čas do kontextu

AI je jen tak dobrá, jak dobře rozumí tomu, kdo jsme a jak věci děláme. Místo ladění dokonalého zadání jsme si proto jednou sepsaly, jak firma komunikuje a jaká má pravidla, a uložily to tam, kde to AI najde pokaždé sama. Pro každou oblast, ať už je to nábor, onboarding nebo sociální sítě, navíc máme samostatný projekt s vlastními podklady, takže AI vždy ví, v jaké agendě se pohybuje.

2. Učíme AI svůj hlas

Necháváme AI zanalyzovat naše vlastní texty a vytvořit z nich popis našeho stylu, včetně toho, co nám nesedí. A když výstup opravujeme, říkáme proč a opravu si uložíme do instrukcí nebo paměti, takže se AI učí podobně jako nový kolega.

3. Rutinu svěřujeme šablonám, asistentům i agentům

Co děláme potřetí, dostane šablonu, ať jde o souhrn pohovoru pro manažera, nebo hodnocení nováčka, a okolí od nás pak dostává výstupy vždy ve stejné, srovnatelné struktuře. Místo jednoho univerzálního chatu pracujeme s několika asistenty s jasnými instrukcemi, z nichž každý umí jednu věc pořádně, a s agenty, kteří zvládnou i několik kroků za sebou.

4. AI nám pomáhá přemýšlet, nejen psát

Největší přínos nevidíme v hotových textech, ale v začátcích projektů, kdy AI slouží jako parťák na brainstorming nebo pohled z jiného úhlu. Konečnou podobu ale dotahujeme vlastními slovy.

5. Pouštíme AI k datům

Výsledky průzkumů nebo data o náboru, nástupech a odchodech se s AI promění v analýzu během odpoledne a otevřené odpovědi se roztřídí do témat. S osobními daty zacházíme podle jasných pravidel a o lidech vždy rozhoduje člověk.

6. Stavíme si vlastní nástroje

Dnes si sami tvoříme interaktivní formuláře, reporty a dokonce i aplikace. Začínáme vždy malou věcí a k větším projektům nebo k jejich nasazení přizýváme kolegy z IT. Čas, který do nich vložíme, se nám vrací pokaždé, když je použijeme.

7. Všechno propojuje druhý mozek

Ať některá z nás staví spíš na projektech a šablonách, nebo si skládá vlastní systém, všechny směřujeme k tomu, aby všechno předchozí zapadlo do jednoho celku, jakéhosi druhého mozku, ve kterém má AI k dispozici náš kontext, asistenty, agenty i paměť.

Na jednom správném postupu se shodnout nemusíme, protože naše cesty se doplňují a co se osvědčí jedné z nás, brzy převezmou i ostatní. Důležité je o tom mluvit a postupy si sdílet, protože právě tak se z jednotlivých pokusů stává týmová dovednost.

Mohlo by vás také zajímat: 

• Před časem jsem psala o tom, že skutečný přínos AI v menším HR není v rušení pozic, ale v tom, že se uvolní kapacita na práci, která má větší smysl. Tohle je ta konkrétní odpověď na otázku, kde se ten čas u nás reálně vzal.

• Psala jsem také, že zavádění AI ve firmě není o výčtu nástrojů, ale o tom, jestli je na to firma připravená. To pořád platí a tenhle text je ta druhá strana téže mince, protože když připravenost je, pak teprve dává smysl bavit se o tom, co konkrétně to přinese.